L'IA au service du No-Code : comment en tirer parti pour ses automatisations ?

Cet article est un récapitulatif de l'interview MaestriX de Thibaut Watrigant, Head of Product & No-Code chez Gojob !
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Le replay de l'interview 👇

Qui est Thibaut ?

No-Code et IA : dans quoi on embarque ?

Qu'est-ce que le No-Code et comment est-il utilisé pour créer des automatisations ?

Le No-Code peut être défini comme une approche de développement qui permet à des personnes sans compétences de programmation approfondies de créer des applications ou des automatisations en utilisant des outils visuels intuitifs. Comme l'a dit Thibaut, un No-codeur est un développeur/codeur qui code avec la souris plutôt qu'avec le clavier.

👉 Concrètement, cela signifie que les codeurs utilisent des outils simplifiés, souvent qualifiés de "low-tech", pour créer des automatisations sans écrire de code traditionnel. Cette approche présente plusieurs avantages, notamment une réduction significative du temps de développement, avec un lead time divisé par 5 à 10 par rapport à un projet réalisé en développement traditionnel. Le No-Code permet également de stimuler l'innovation grâce à l'intuition et d'automatiser des processus avec un retour sur investissement élevé.

En bref, faire le choix du No-Code c'est faire le choix de la productivité et de la rapidité pour certaines tâches. 🚀

Comment fonctionne Chat GPT et comment est-il utilisé dans les automatisations mentionnées dans l'article ?

Chat GPT est un modèle d'IA générative qui utilise des contenus existants pour apprendre et générer de nouveaux contenus. Cette IA est entraînée à répondre à des questions et à générer des réponses à partir d'un "prompt", qui peut être une question ou un texte donné. Le choix d'un modèle spécifique définit l'objectif de l'entraînement, car chaque modèle possède une spécialité particulière. Les réglages tels que la longueur de la réponse ou le niveau de prise de risque sont également pris en compte. Dans le contexte des automatisations No-Code, Chat GPT est utilisé pour automatiser des tâches qui nécessitent une compréhension et une génération de contenu textuel. En utilisant des prompts personnalisés alimentés par des données internes, Chat GPT peut générer des réponses personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise.

Chat GPT est-il différent des autres outils d'IA, et pourquoi est-il particulièrement utile pour les automatisations no-code ?

Chat GPT se distingue par son accès facile. L'interface utilisateur intuitive permet aux utilisateurs sans compétences techniques approfondies de l'utiliser efficacement pour automatiser des tâches.

👉 Cependant, il est important de noter que Chat GPT n'est pas la seule IA utilisée dans le domaine des automatisations. D'autres outils d'IA, tels que des IA propriétaires ou des solutions développées par des géants technologiques tels que Google, peuvent également être recommandés en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise.

Quels sont les autres IA recommandées pour faciliter ses automatisations ?

Thibaut nous recommande trois autres IA qu'ils ont l'habitude d'utiliser en plus de Chat GPT, au sein de Gojob.
👉 Tout d'abord, ils utilisent en premier lieu leur IA propriétaire
👉 Sinon, l’IA de Google pour parser (analyser) des images
👉 Et enfin, Llama de Meta

Avantages et inconvénients de l'utilisation de Chat GPT et des automatisations No-Code

L'utilisation de Chat GPT et des automatisations No-Code présente à la fois des avantages et des inconvénients pour les entreprises.

➡️ Les avantages comprennent un déploiement instantané, par rapport à des solutions plus complexes comme Llama de Meta, ce qui permet aux entreprises de commencer à automatiser rapidement leurs processus. De plus, l'utilisation du No-Code et de l'IA élargit considérablement les possibilités et permet de traiter des données non structurées, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour la transformation des entreprises.

➡️ Cependant, il existe également des inconvénients à prendre en compte. Les entreprises peuvent devenir dépendantes des outils No-Code et des modèles d'IA, ce qui peut poser des problèmes si ces outils rencontrent des limitations ou des dysfonctionnements. De plus, l'ouverture des données et les implications liées à la confidentialité et à la sécurité peuvent constituer un défi important à relever.

Zoom sur les automatisations spécifiques mentionnées dans l'article

Lors du webinar, cinq types d'automatisations spécifiques ont été mentionnés, démontrant l'ampleur des possibilités offertes par le No-Code et l'IA pour améliorer les opérations commerciales. Voici un aperçu de ces automatisations et de leur utilité :

1️⃣ Générer du contenu texte personnalisé pour vos utilisateurs :
Cette automatisation permet de fournir des réponses personnalisées aux e-mails, offrant ainsi un potentiel considérable dans le domaine du support client.
💡 Par exemple, il est possible de générer des réponses personnalisées aux clients suite à un sondage NPS (Net Promoter Score).

2️⃣ Extraire de l'intelligence d'un contenu existant avant de le transformer dans un autre format :
‍Cette automatisation consiste à extraire des informations pertinentes à partir d'un contenu existant, puis à les réorganiser dans un autre format.
💡 Par exemple, il est possible de synthétiser des informations à partir de tickets de support pour fournir des rapports ou des résumés.

3️⃣ Structurer vos données utilisateurs pour les intégrer à votre produit :
‍Cette automatisation vise à structurer des données utilisateur non structurées, telles que des horaires de travail, afin de les intégrer dans un produit ou un service.
💡 Par exemple, cela peut être utilisé pour créer automatiquement des contrats en fonction des cycles horaires spécifiques des utilisateurs.

4️⃣ Contrôler ou évaluer le bon comportement d'une automatisation :
‍Cette automatisation permet de vérifier et d'évaluer le bon fonctionnement d'une automatisation. Dans l'exemple des cycles horaires, il est possible de s'assurer que les automatisations respectent les règles et les normes établies.

5️⃣ Proposer un service de conseil complet pour vos clients/utilisateurs :
‍Cette automatisation consiste à proposer un service de conseil complet aux clients ou aux utilisateurs.
💡 Par exemple, il est possible de générer automatiquement des lettres de motivation personnalisées pour les candidats.

Personnalisation des automatisations pour répondre aux besoins spécifiques d'une entreprise

Les automatisations mentionnées dans l'article de Thibaut peuvent être personnalisées en fonction des besoins spécifiques de chaque entreprise. L'entraînement adéquat des modèles d'IA, en utilisant des données sources pertinentes provenant de sources internes, est essentiel pour obtenir des automatisations personnalisées. En comprenant les caractéristiques et les exigences uniques de l'entreprise, il est possible de développer des automatisations en No-Code qui répondent précisément à ses besoins. Cela implique de collecter et d'utiliser des données internes spécifiques pour entraîner les modèles d'IA, afin qu'ils comprennent et génèrent des réponses adaptées à l'entreprise.

En adaptant les automatisations à leurs besoins spécifiques, les entreprises peuvent maximiser leur valeur et leur efficacité.
💡 Par exemple, en utilisant des données clients internes, il est possible de personnaliser les réponses générées par Chat GPT pour offrir une expérience utilisateur plus pertinente et personnalisée. De même, en structurant et en intégrant les données utilisateur dans les produits, les entreprises peuvent proposer des services plus adaptés à leurs clients.

Le No-Code et l'IA dans d'autres domaines

Les automatisations No-Code et l'IA ne se limitent pas aux opérations commerciales. Elles peuvent être utilisées dans divers domaines pour améliorer l'efficacité, la productivité et l'expérience utilisateur. Voici quelques exemples :

• Productivité interne : Les automatisations No-Code et l'IA peuvent aider les entreprises à automatiser des tâches répétitives et à optimiser leurs processus internes, ce qui permet aux employés de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Support client : Les chatbots alimentés par l'IA peuvent fournir un support client efficace en offrant des réponses rapides et précises aux questions fréquemment posées, ce qui améliore l'expérience utilisateur.
• Échanges de données entre partenaires : L'automatisation No-Code peut faciliter les échanges de données entre différents partenaires commerciaux, en automatisant les processus d'intégration et de traitement des données.
• Coeur de métier : Les automatisations No-Code et l'IA peuvent également être utilisées pour optimiser les processus métier spécifiques à chaque industrie, en permettant des gains d'efficacité, une meilleure prise de décision et une offre de services plus personnalisée.

Les défis de l'intégration des automatisations No-Code et de l'IA

Les entreprises qui cherchent à mettre en place des automatisations No-Code en intégrant l'IA dans leurs processus peuvent être confrontées à certains défis. Du côté du No-Code, il est essentiel de pouvoir créer des solutions fiables et évolutives, ce qui nécessite des compétences solides en développement No-Code et une compréhension approfondie des meilleures pratiques de construction de produits.

En ce qui concerne l'IA, l'un des principaux défis concerne l'explication des résultats. Les modèles d'IA générative, tels que Chat GPT, peuvent fournir des réponses pertinentes, mais il peut être difficile de comprendre comment ils ont abouti à ces réponses. Cela peut poser des problèmes en termes de transparence et de confiance, notamment dans des domaines réglementés où il est nécessaire d'expliquer les décisions prises par l'IA.

Amélioration de l'expérience utilisateur et service client personnalisé

Les automatisations No-Code et l'IA peuvent considérablement améliorer l'expérience utilisateur et offrir un service client plus personnalisé. En utilisant les données internes et les capacités de génération de contenu personnalisé, il est possible de fournir des réponses et des services adaptés aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

Par exemple, en utilisant les données clients, il est possible de générer du contenu texte personnalisé, comme des réponses aux e-mails entrants ou des recommandations de produits. Cela permet de fournir un service client plus rapide et plus précis, en réduisant le temps d'attente et en offrant des réponses personnalisées.

De plus, en utilisant des automatisations No-Code et l'IA, il est possible de renverser la perspective traditionnelle du service client. Au lieu de partir des informations client pour répondre à leurs besoins, il devient possible de partir des besoins de l'utilisateur pour fournir un service client personnalisé et adapté.

Préparation à l'avenir de l'automatisation et de l'IA

Pour se préparer à l'avenir de l'automatisation et de l'IA, les entreprises doivent se concentrer sur la collecte de données d'entraînement pertinentes. Ces données seront cruciales pour rendre les modèles d'IA génératifs plus pertinents et précis. Il est donc essentiel de capturer les données clés et de les utiliser pour entraîner les modèles.

En termes de compétences, les entreprises ont besoin de profils de Product Builders, qui combinent des connaissances en produits, en No-Code et en données. Comprendre les modèles d'IA et les bonnes pratiques d'entraînement et de requêtage de l'IA est également important, même s'il n'est pas nécessaire de savoir générer les modèles eux-mêmes.

En résumé, le No-Code et l'IA offrent aux entreprises des opportunités uniques pour automatiser et améliorer leurs processus. Cependant, cela nécessite une compréhension approfondie des concepts, des compétences adaptées et une adaptation aux spécificités de chaque entreprise. Lorsqu'il s'agit d'automatisations No-Code, il est essentiel de comprendre les principes fondamentaux du No-Code et d'utiliser les bons outils pour créer des automatisations efficaces. De plus, la personnalisation des automatisations est un aspect clé pour répondre aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Il est important de prendre en compte les processus et les flux de travail existants, ainsi que les données internes disponibles, afin de concevoir des automatisations adaptées.

En ce qui concerne l'IA, l'utilisation de Chat GPT et d'autres modèles d'IA générative peut être extrêmement utile. Cependant, il est important de comprendre les caractéristiques spécifiques de ces modèles et de les utiliser de manière appropriée. Cela comprend le choix d'un modèle approprié pour l'entraînement, la définition des paramètres de réponse et la compréhension de la manière dont l'IA génère les réponses. L'intégration de l'IA dans les automatisations No-Code peut améliorer la précision, la vitesse et la pertinence des réponses automatisées.


En fin de compte, l'IA et le No-Code ouvrent de nouvelles possibilités pour les entreprises en termes d'automatisation, de productivité et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Il est important de comprendre ces technologies, de les utiliser de manière adaptée aux besoins spécifiques de chaque entreprise et de rester à l'affût des développements futurs dans ce domaine en constante évolution.