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Qu’est-ce qu’un product owner IA ?
Le métier de product owner IA est un métier récent et à fort potentiel pour les prochaines années. En effet, le product owner IA va occuper une place stratégique dans de nombreuses entreprises. Son rôle est de définir la vision du produit, gérer le backlog et collaborer avec les équipes techniques pour garantir que les fonctionnalités développées répondent aux besoins des utilisateurs. Plus globalement, son travail consiste à traduire des problématiques d’entreprises complexes en spécifications exploitables, ce, tout en maîtrisant l’évolution des technologies d’IA.
Quelles sont les missions du product owner IA ?
Le product owner IA a plusieurs missions qu’il doit gérer au quotidien :
Définition des besoins : il lui revient d’identifier les besoins des utilisateurs et des parties prenantes ;
Gestion du backlog : il priorise les fonctionnalités à développer à l’aide des techniques de priorisation agile comme le MoSCoW ou le WSJF ;
Analyse des besoins métiers : il identifie clairement les problématiques à résoudre avec l’IA en entreprise et doit ensuite les traduire en user stories exploitables par l’équipe technique.
Management des parties prenantes : le product owner IA coordonne les attentes et les efforts des parties prenantes tout au long des projets en développement. Il collabore régulièrement avec les data scientists, les développeurs et les équipes marketing.
Supervision des modèles de Machine Learning : il maîtrise également les performances des modèles et leurs limites afin de pouvoir orienter leur développement et leur amélioration au quotidien.
Évaluation et suivi des performances : les product owners mettent en place des indicateurs pour mesurer l'impact des solutions d'IA utilisées.
Comment devenir product owner IA ? Quelle formation suivre pour se reconvertir ?
Éducation
Comme tous les métiers liés à l’IA, il est recommandé d’avoir une formation de base en informatique, en data science ou en gestion de projet. Les cursus en développement web sont largement plébiscités pour acquérir des connaissances de base indispensables au métier. On peut, par exemple, débuter avec un bac scientifique et un BTS numérique, puis se spécialiser pour apprendre le métier de product owner. Les études dans la communication et le marketing sont également de bonnes portes d’entrée, tout comme les diplômes en management et gestion de projet.
Expérience professionnelle
L’expérience fait la différence pour arriver sur ce genre de métier 3.0. En effet, le product owner IA a bien souvent déjà travaillé sur des projets IA en amont ou occupé un poste de product owner. Les personnes qui ont travaillé dans la gestion de projet ont acquis des compétences stratégiques pour le métier de product owner. Les data scientists, quant à eux, disposent de solides compétences en analyse de données et ils ont une compréhension fine du traitement de données et des algorithmes. Ces postes occupés peuvent être orientés vers le métier de product owner. C’est également le cas des ingénieurs spécialisés en machine learning, bien qu’ils devront probablement travailler sur la formation gestion de projet, communication et marketing pour pouvoir s’adapter et performer.
Formation continue
La formation continue est le moyen le plus efficace pour se former à devenir product owner IA ou pour se reconvertir en product owner. Vous pouvez, par exemple, passez des certifications en gestion de projet (comme le PMP ou le Scrum Master). Les formations en intelligence artificielle sont également particulièrement valorisées. La formation no code IA ou le bootcamp product manager se réalisent en seulement quelques semaines et apportent une certification à la clé. Elles dispensent toutes deux des cours dédiés aux carrières du digital avec l’apprentissage de nombreux outils et des cas pratiques réalisés.
Réseautage
Le réseautage est lui aussi un puissant levier pour évoluer dans l’univers de l’IA. Il est donc important de participer à des événements pour rencontrer d’autres professionnels du métier et échanger. Les groupes spécialisés sur les réseaux sociaux comme LinkedIn peuvent vous permettre de lier connaissance avec des mentors. Ne sous-estimez pas la puissance du réseautage, surtout dans les métiers du numérique qui évoluent très rapidement.
Quelles sont les compétences requises pour devenir product owner IA ?
Hard skills
- Connaissance des langages de programmation : pour comprendre le code développé par l’équipe et lui restituer des instructions simples, le product owner doit maîtriser des langages classiques comme Python ou R ;
- Compréhension des algorithmes d’IA maîtrise des modèles de machine learning, d’apprentissage profond et des systèmes de traitement du langage naturel ;
- Outils IA : excellente maîtrise en utilisation d’outils IA comme TensorFlow ou PyTorch, en plus des outils conversationnels comme ChatGPT pour prototyper ;
- Compétences de base pour la gestion de données : en tant que praticien de l’IA, le product owner doit comprendre comment fonctionnent les bases de données et comment les aborder ;
- Maîtrise des méthodes Agile : expertise dans l'application des méthodologies Scrum et Kanban, avec une pratique régulière des cérémonies agiles (Daily, Sprint Review, Demo, Planning poker) ;
- Analyse de performance produit : capacité à définir et suivre des KPIs pertinents pour évaluer l'efficacité des solutions d'IA ;
- Gestion de backlog produit : maîtrise des outils de gestion comme Jira, Trello ou Azure DevOps pour organiser et prioriser les user stories ;
- Connaissance des processus de développement logiciel : compréhension du cycle de vie du développement, du déploiement et de la maintenance des solutions d'IA.
Soft skills
- Flexibilité : savoir s'adapter aux changements rapides dans un environnement technologique en constante évolution ;
- Leadership : capacité à inspirer et à motiver l'équipe tout en défendant la vision produit auprès des stakeholders ;
- Communication cross-fonctionnelle : aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes pour les non-spécialistes et à traduire les besoins métiers pour l'équipe technique ;
- Empathie : comprendre les besoins des utilisateurs et des parties prenantes pour concevoir des solutions qui répondent véritablement à leurs problématiques ;
- Prise de décision : capacité à arbitrer entre différentes options en se basant sur des données et en gardant à l'esprit les objectifs stratégiques ;
- Adaptabilité : flexibilité face aux évolutions rapides des technologies d'IA et des besoins métiers.
- Négociation : aptitude à concilier les attentes parfois contradictoires des différentes parties prenantes.
- Gestion du changement : accompagner les équipes et les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions d'IA.
- Pensée analytique : capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments actionnables.
Quels sont les secteurs d'activité qui recrutent le plus de product owners IA ?
Les secteurs qui recrutent le plus de product owners IA sont les technologies et startups spécialisées en IA, la banque, la finance, l'e-commerce, la santé, l'industrie manufacturière, les télécommunications, le transport, l'énergie et le consulting en transformation digitale.
Quel est le salaire d'un product owner IA ?
Le salaire d'un Product Owner IA peut varier en fonction selon l'expérience, la localisation géographique et la taille de l'entreprise. En général, les salaires peuvent aller de 50 000 à 80 000 euros par an, avec des possibilités d'augmentation pour les professionnels expérimentés.
Quelles évolutions possibles pour un product owner IA ?
Le métier de Product Owner IA offre de nombreuses opportunités d'évolution. Après quelques années d'expérience, il est possible de progresser vers des postes de direction, comme :
- Chief Product Officer (CPO) : définition de la stratégie produit globale de l'entreprise ;
- Responsable de produit IA : supervision de plusieurs équipes de produit et gestion de la stratégie produit IA globale ;
- Directeur de l'innovation : conduite des initiatives d'innovation au sein de l'entreprise, en intégrant des technologies avancées ;
- VP of AI Products : gestion stratégique de l'ensemble du portefeuille de produits IA ;
- Consultant en IA : accompagnement d'autres entreprises dans la mise en œuvre de solutions d'IA ;
- Entrepreneur : création de sa propre startup spécialisée en solutions d'IA.