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Qu'est-ce qu'un AI Product Manager ?
L’AI Product Manager est un professionnel des produits data et IA dans l’entreprise. Il ne gère pas uniquement le produit. Il transforme des modèles complexes de machine learning et d’intelligence artificielle en solutions utiles, concrètes et orientées utilisateurs.
Contrairement au product manager classique, il doit comprendre ce que les modèles peuvent faire ou non. Son rôle est à mi-chemin entre les équipes techniques (data scientists, ingénieurs, développeurs) et les enjeux business. Son principal objectif est de faire en sorte que l’IA génère un impact réel pour les clients et pour l’entreprise.
L’AI Product Manager doit donc avoir une vraie vision produit et comprendre la technique et les données tout en sachant manager. Il construit une feuille de route, priorise les projets et s’assure que tout ce qui est mis en place avec l’intelligence artificielle répond à des objectifs qui sont bien mesurables. Il vérifie également qu’il y ait une cohérence avec la stratégie digitale de l’entreprise. Ce métier implique une fine compréhension des technologies d'intelligence artificielle et des techniques de gestion.
En tant que product owner des initiatives IA, il veille à ce que les équipes techniques et les data scientists aient une vision commune pour livrer des produits qui répondent aux attentes des clients, et ce, tout en respectant bien la roadmap.
Quelles sont les missions de l'AI Product Manager ?
- Définir la vision et la stratégie produit : l’AI Product Manager détecte d’abord les opportunités de l’intelligence artificielle. Pour cela, il analyse tous les besoins utilisateurs et les données disponibles. Il mesure également les contraintes techniques et transforme les problématiques métiers en cas d’usage concrets et exploitables. Il crée ensuite une roadmap claire en prenant en compte la valeur business et les risques techniques.
- Piloter le développement et la collaboration : l’AI Product Manager fait aussi de la gestion de projet en coordonnant les sprints et en animant les rituels agiles. Il s’assure que les priorités sont bien respectées. Il est donc en constante collaboration avec les data scientists, les ingénieurs et les développeurs.
- Gérer les parties prenantes : il communique avec les dirigeants, les managers et les équipes. Il a donc un rôle central pour expliquer clairement ses objectifs. Dans les grandes entreprises comme les startups, ce métier demande de savoir naviguer entre différents rôles. Il faut aussi être capable de vulgariser des concepts complexes.
- Mesurer et optimiser la performance : l’AI Product Manager analyse les KPIs, observe les usages réels, collecte les retours utilisateurs et identifie les axes d’amélioration. Il ajuste les fonctionnalités et optimise régulièrement les performances. Avec ses compétences en analyse, il fait toujours attention à ce que le produit digital continue de créer de la valeur pour les clients. C’est ainsi qu’il va permettre à l’entreprise de rester compétitive dans sa transformation digitale avec l'intelligence artificielle
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Comment devenir AI Product Manager ? Quelle formation suivre pour se reconvertir ?
Éducation
De nombreux AI Product Managers ont fait des écoles d’ingénieurs ou des écoles de commerce avec une spécialisation data, tech ou management. Un master en informatique, data science ou management de l’innovation sert aussi souvent de base solide pour se diriger vers ce métier.
Expérience professionnelle
Beaucoup commencent comme product owner ou product manager sur des projets digitaux avant de se spécialiser dans l’intelligence artificielle. D’autres viennent des métiers de la data et évoluent vers des rôles plus orientés produit et utilisateurs. Une expérience dans la gestion de projet permet d’avoir les bases d’une partie du métier. Ce type d’expérience est également valorisant pour les clients et prospects.
Formation continue
La formation continue ouvre une porte d’accès au métier d’AI product Manager, notamment si vous souhaitez vous reconvertir ou si vous manquez d’expérience en vision produit. Chez Maestro, la formation pm est certifiante. Elle vise à ce que vous ayez toutes les compétences nécessaires pour comprendre le product design process et pour identifier les opportunités produit. Nous intégrons l’utilisation de l’IA pour vous permettre d’aller plus loin dans la UX research.
Réseautage
Le réseautage est indispensable pour réussir en tant qu’AI Product Manager, car il offre de nombreuses opportunités. Les entreprises cherchent des profils recommandés. Il est donc important de participer à des meetings, des conférences ou des événements autour du product management, de la data et de l’intelligence artificielle. Une présence sur LinkedIn est également fortement recommandée pour se faire connaître.
Quelles sont les compétences requises pour devenir AI Product Manager ?
Hard skills
- Bases solides en machine learning : Pas besoin d’être data scientist pour exercer ce métier. Il faut toutefois avoir des bases solides en machine learning pour savoir distinguer les différents types de modèles, comprendre le training, le déploiement, les limites des algorithmes, etc ;
- Maîtrise des méthodes de gestion de projet agiles (Scrum, Kanban) et des outils comme Jira, Notion ou Linear est également indispensable pour piloter des projets complexes ;
- Analyse de données : capacité à interpréter des métriques produit et des KPIs, compréhension des données nécessaires pour entraîner les modèles, maîtrise des outils d'analyse pour mesurer l'impact business ;
- Connaissance des technologies et outils IA : familiarité avec les principales techniques de machine learning, compréhension des infrastructures cloud et des coûts associés, veille sur les nouvelles technologies du secteur.
Soft skills
- Compétences en communication et management : l’AI Product Manager doit savoir fédérer les équipes sans avoir de lien hiérarchique direct avec les salariés. Il doit donc avoir du leadership et une bonne capacité d’écoute tout en étant pédagogue et clair. S’il n’arrive pas à vulgariser la technique et expliquer l’intérêt de la technologie, il aura du mal à se faire comprendre de tous ;
- Vision stratégique : ce professionnel doit pouvoir identifier où l'IA crée le plus de valeur. Il a donc les capacités d’analyse pour comprendre les enjeux business de l'entreprise. C’est un expert en vision stratégique, que ce soit dans l’analyse de la concurrence ou celle du marché pour lequel il travaille ;
- Adaptabilité et gestion de l'incertitude : pour faire face aux imprévus techniques et aux pivots, l’AI Product Manager doit savoir gérer l'échec et être résilient. Au quotidien, il devra constamment s’adapter.
Quels sont les secteurs d’activité qui recrutent le plus d’AI Product Manager ?
Fintech, healthtech, e-commerce, SaaS, mais aussi banques, assurances et industrie recrutent énormément d’AI Product Managers pour piloter leurs projets IA.
Quel est le salaire d'un AI Product Manager ?
Un AI Product Manager junior peut gagner entre 45K€ et 55K€. Avec l’expérience, les salaires évoluent rapidement entre 60K€ et 80K€.
Les profils seniors, surtout dans des scale-ups ou dans les grandes entreprises tech peuvent atteindre 90K€ à 120K€. Ils sont responsables de la transformation globale des entreprises et gèrent de gros enjeux business.
Quelles évolutions possibles pour un AI Product Manager ?
L’Ai Product Manager peut facilement faire évoluer sa carrière vers d’autres métiers. Il peut notamment devenir Head of Product, Chief Product Officer ou encore AI Strategy Consultant. De nombreux experts se dirigent vers des postes de Chief Data Officer ou de VP Engineering.
L’entrepreneuriat est également une voie recherchée.
Les ressources pour aller plus loin
Se former à l’IA pour les Product Managers
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![Thumbnails - Construire un produit No-Code en 19h d’Hackaton [Small cook]](https://cdn.prod.website-files.com/6169446d52fa8b6c1451d64f/68a431f152b1fd06b3f5be70_69.png)
